AWSのバッチ処理の専門サービスが「AWS Batch」です。一般的な規模のバッチ処理からハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）までカバーするサービスとなります。
AWS Batch を使用することにより、開発者、科学者、およびエンジニアは、数十万件のバッチコンピューティングジョブを AWS で簡単かつ効率的に実行できます。AWS Batch では、送信されたバッチジョブのボリュームと特別なリソース要件に応じて、コンピューティングリソース (CPU やメモリ最適化インスタンス) の最適な数量とタイプを動的にプロビジョニングできます。AWS Batch に対する追加料金はありません。バッチジョブを保存したり実行したりするために作成した AWS リソース (EC2 インスタンスなど) に対してのみ料金が発生します。
AWS Batchの利用イメージ
1 日の取引コスト、レポート作成、市場成果の分析を自動化します。データをS3に格納されたことをトリガにAWS Batchでビックデータ分析データに変換することで、スピーディーな分析を可能にします。
AWS Batchの機能
| No | 機能 | 内容 |
| 1 | 完全マネージド型 | バッチソフトウェアやサーバーのインストールや管理は必要ありません。AWS Batch では、必要なすべてのインフラストラクチャが管理されます。バッチコンピューティングジョブのプロビジョニング、管理、モニタリング、スケーリングといった複雑な作業がなくなります。 |
| 2 | AWS との統合 | AWS Batch は AWS プラットフォームとネイティブに統合されています。AWS Batchはイベント駆動型のAWSサービスとの相性もよく、例えば元データがS3に格納されたイベントをトリガーとしlambdaからAWS Batchを実行し処理結果をRedshiftに移行することが可能になります。 |
| 3 | コストを最適化したリソースのプロビジョニング | AWS Batch を使用すると、送信されたバッチジョブのボリュームと必要なリソースに応じて、コンピューティングリソースのプロビジョニングと、ジョブディストリビューションの最適化が行われます。AWS Batch を使用すると、ユーザーに代わってスポットインスタンスへ動的に入札できます。こうして、バッチジョブを追加で実行するコストを削減できます。 |
AWS BatchとLambdaの比較
Lambdaと何が違うの？と感じる人は多いと思います。私もその一人だったので、AWS BatchとLambdaを比較してみました。
| 項目 | AWS Batch | Lambda |
| 実行環境 | コンテナ実行環境 | コード実行環境 |
| トリガー | ジョブ投入 | イベント（タイマーを含む） |
| 処理能力 | VCPU数とメモリに依存 | デプロイパッケージに依存 |
| タイムアウト | なし | 最大5分 |
| 料金 | EC2の料金（1時間単位） | メモリ使用量（100ミリ単位） |
ひと言コメント
今まではAWS上に処理能力がスケールするバッチ環境を構築する場合は、EC2＋AutoScalingを組み合わせたシステム構築が必要でした。コスト的に効率的な構成とするためには、EC2の特性を理解する必要があり極めて高いスキルが必要でした。この問題を解決したのがAWS Batchです。AWS Batchは完全マネージド型なのでEC2を意識する必要はなく、誰でも自動的に実行環境を準備できるのです。ついにここまで来たかというのが正直な印象です。オンライン処理からバッチ処理までマネージドサービスの組み合わせでシステムが構築できる時代だなーとシミジミ思う今日この頃です。